Photogrammétrie UAV : vérification de précision sur le terrain

Après un vol de 9 minutes à 26 m d’altitude avec un DJI FC6310, analyse complète de la précision géométrique : RMSE 2D = 0.67 cm, RMSE Z = 2.22 cm sur 3 points de vérification indépendants.

Topographie & SIG

Après un vol de 9 minutes à environ 26 m d’altitude, voici ce que nous avons obtenu
et comment nous l’avons vérifié point par point.

Précision planimétrique
0.67 cm
RMSE XY — 0.95 GSD
Précision altimétrique
2.22 cm
RMSE Z — 1.1 GSD
Erreur reprojection
1.24 px
Normalisée 0.15 / seuil 0.30
Reconstruction
100 %
96/96 images intégrées

Le protocole — mesurer pour vérifier

L’orthophoto et le nuage de points ont été produits par WebODM à partir de 96 images
capturées avec un DJI Phantom 4 Pro (FC6310, 20 Mpx) en 9 minutes de vol.
Quatre points GCP mesurés au GPS centimétrique assurent le calage en coordonnées RGF93/Lambert-93.

La vérification externe repose sur 3 points indépendants (v1, v2, v3),
non utilisés dans le calage. Leurs coordonnées sont extraites en interpolant le pixel
le plus proche sur l’orthophoto (résolution 2 cm) et dans le nuage dense pour Z.

Les résidus — Photo moins GPS

Point Delta N (cm) Delta E (cm) Delta Z (cm) Erreur 2D Erreur 3D
v1 +0.84 +0.02 +1.97 0.84 cm 2.14 cm
v2 +0.48 -0.29 -3.13 0.56 cm 3.18 cm
v3 -0.27 +0.51 +1.07 0.58 cm 1.21 cm
RMSE 0.58 0.34 2.22 0.67 cm 2.32 cm

En planimétrie, le RMSE de 0.67 cm est inférieur au GSD de l’orthophoto (0.7 cm)
— un résultat rare que peu de missions atteignent.

Ce que ça signifie concrètement

Ces chiffres correspondent aux meilleures pratiques de la photogrammétrie UAV haute résolution.
Le ratio Z/2D de 3x est classique pour un vol nadiral. Le calage GCP est excellent :
RMSE interne de 0.12 cm (X), 0.05 cm (Y) et 0.55 cm (Z).

Note technique :
les paramètres de distorsion radiale k2 et k3 de la caméra ont dérivé lors du bundle adjustment
(plus de 1000%). Ce phénomène de corrélation inter-paramètres, connu sur les scènes à faible
relief, n’affecte pas la précision finale — la grille de résidus WebODM reste homogène.

Rapport complet disponible
Analyse détaillée avec 6 graphiques, tableaux de résidus, paramètres caméra et recommandations.

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Author: Gabriel Radu Arnautu

Land surveyor, musician, father

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